अगर आप प्रोग्रामिंग या कोडन की दुनिया में आना चाहते है तो आपके मन में यह सवाल काफी बार आता होगा की कौन सी लैंग्वेज आपके लिए सीखना बेहतर है या फिर कौन सी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज आपको पहले सीखनी चाहिए जिसकी मदद से आप एक अच्छी सैलरी वाली जॉब पा सके हाला की अगर देखा जाये तो हर प्रोग्रामिंग लैंग्वेज के अपने फायदे होते है और कुछ नुक्सान भी होते है पर हां ऐसा हम कह सकते है कि अगर आप कोडन की गहराई में जाना चाहते है तो पाइथन आपके लिए एक बेहतर ऑप्शन हो सकता है।
पाइथन लैंग्वेज सिखने से पहले आपके लिए यह जानना बेहद जरुरी है की आखिर यह लैंग्वेज काम कैसे करती है तो इस आर्टिकल में मूल रूप से हम यही जानने वाले है की आखिर पाइथन काम कैसे करता है और साथ ही हम जानेंगे की इसके क्या नुक्सान हो सकते है तो जानने के लिए आर्टिकल को अंत तक जरूर पढ़े |
यह भी पढ़े: zero crossing detector कैसे काम करता है
python क्या है? कार्यकारी सारांश
पायथन एक व्याख्यात्मक, वस्तु-उन्मुख, गतिशील शब्दार्थ के साथ उच्च-स्तरीय प्रोग्रामिंग भाषा है। इसकी उच्च-स्तरीय डेटा संरचना, गतिशील टाइपिंग और डायनेमिक बाइंडिंग के साथ मिलकर, इसे रैपिड एप्लिकेशन डेवलपमेंट के साथ-साथ मौजूदा घटकों को एक साथ जोड़ने के लिए एक स्क्रिप्टिंग या गोंद भाषा के रूप में उपयोग के लिए बहुत आकर्षक बनाती है। पायथन का सरल, सीखने में आसान सिंटैक्स पठनीयता पर जोर देता है और इसलिए प्रोग्राम रखरखाव की लागत को कम करता है। पायथन मॉड्यूल और पैकेज का समर्थन करता है, जो प्रोग्राम मॉड्यूलरिटी और कोड पुन: उपयोग को प्रोत्साहित करता है। पायथन दुभाषिया और व्यापक मानक पुस्तकालय सभी प्रमुख प्लेटफार्मों के लिए बिना किसी शुल्क के स्रोत या बाइनरी रूप में उपलब्ध हैं, और स्वतंत्र रूप से वितरित किए जा सकते हैं।
अक्सर, प्रोग्रामर पाइथन के साथ प्यार में पड़ जाते हैं क्योंकि यह उत्पादकता में वृद्धि के कारण प्रदान करता है। चूंकि कोई संकलन चरण नहीं है, संपादन-परीक्षण-डीबग चक्र अविश्वसनीय रूप से तेज़ है। पायथन प्रोग्राम को डिबग करना आसान है: एक बग या खराब इनपुट कभी भी सेगमेंटेशन गलती का कारण नहीं बनता है। इसके बजाय, जब दुभाषिया एक त्रुटि का पता लगाता है, तो यह एक अपवाद उठाता है। जब प्रोग्राम अपवाद को नहीं पकड़ता है, तो दुभाषिया एक स्टैक ट्रेस प्रिंट करता है। एक स्रोत स्तर डीबगर स्थानीय और वैश्विक चर के निरीक्षण, मनमानी अभिव्यक्तियों का मूल्यांकन, ब्रेकपॉइंट्स सेट करने, एक समय में कोड के माध्यम से एक पंक्ति के माध्यम से कदम उठाने की अनुमति देता है, और इसी तरह। डिबगर पायथन में ही लिखा गया है, जो पायथन की आत्मनिरीक्षण शक्ति की गवाही देता है। दूसरी ओर, अक्सर किसी प्रोग्राम को डीबग करने का सबसे तेज़ तरीका स्रोत में कुछ प्रिंट स्टेटमेंट जोड़ना होता है: तेज़ संपादन-परीक्षण-डीबग चक्र इस सरल दृष्टिकोण को बहुत प्रभावी बनाता है।
python कैसे काम करता है
एक मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में, मैं एक साल से अधिक समय से पायथन का उपयोग कर रहा हूं। हाल ही में, मैंने मनोरंजन के लिए C++ सीखना भी शुरू किया है। इससे मुझे एहसास हुआ कि पायथन कितना आसान और सहज ज्ञान युक्त है। मैं इस बारे में और अधिक उत्सुक हो गया कि पायथन अन्य भाषाओं और उसके काम करने से कैसे अलग है। इस ब्लॉग में, मैं पायथन के आंतरिक कामकाज को खरोंचने की कोशिश करता हूं।
पायथन को गुइडो वैन रोसुम द्वारा एक हॉबी प्रोजेक्ट के रूप में शुरू किया गया था और इसे पहली बार 1991 में रिलीज़ किया गया था। एक सामान्य प्रयोजन की भाषा, पायथन नेटफ्लिक्स और इंस्टाग्राम जैसी कई कंपनियों के बड़े हिस्से को शक्ति प्रदान कर रही है। एक साक्षात्कार में, गुइडो ने पायथन की तुलना जावा या स्विफ्ट जैसी भाषाओं से की और कहा कि जबकि बाद के दो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए एक बढ़िया विकल्प हैं – वे लोग जिनका दिन का काम प्रोग्रामिंग है, लेकिन पायथन उन लोगों के लिए बनाया गया था जिनके दिन के काम का सॉफ्टवेयर से कोई लेना-देना नहीं है। विकास लेकिन वे मुख्य रूप से डेटा को संभालने के लिए कोड करते हैं।
Python language का उपयोग
पायथन एक बहुमुखी भाषा है, और इसके डेवलपर्स अक्सर इसका उपयोग व्यावसायिक और व्यक्तिगत दोनों कारणों से करते हैं। गैर-लाभकारी संस्था पायथन सॉफ्टवेयर फाउंडेशन और जेटब्रेन द्वारा 2018 के एक अध्ययन के अनुसार, एक लाभकारी कंपनी जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के लिए उपकरण बनाती है, लोग वेब के लिए एप्लिकेशन बनाने, गेम लिखने और मोबाइल एप्लिकेशन, सिस्टम प्रशासन, शिक्षा, मशीन सीखने के लिए भाषा का उपयोग कर रहे हैं। और डेटा विश्लेषण।
पायथन कई ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। ऑब्जेक्ट टाइप किए गए कोड के खंड हैं जो कुछ डेटा की स्थिति को कैप्चर करते हैं। उन वस्तुओं को बाद में अन्य कोड द्वारा उपयोग किया जा सकता है बिना इसे फिर से लिखे। ऑब्जेक्ट में एन्कोड की गई जानकारी उस कोड को प्रभावित करती है जो इसे कॉल करता है, जिससे ऑब्जेक्ट एक बहुमुखी प्रोग्रामिंग टूल बन जाता है।
एक अन्य पायथन लाभ यह है कि भाषा के साथ लिखे गए एप्लिकेशन विंडोज, मैकिन्टोश और लिनक्स कंप्यूटर सहित कई प्लेटफार्मों पर काम करते हैं। पायथन एक व्याख्या की गई भाषा है, संकलित भाषा नहीं। इसका मतलब है कि सी, कोबोल या असेंबलर जैसी भाषाओं में लिखे गए एप्लिकेशन के विपरीत, पायथन में लिखे गए कोड को कंप्यूटर द्वारा व्याख्या की प्रक्रिया से गुजरना पड़ता है। इंसानों के लिए लिखना और पढ़ना आसान है लेकिन कंप्यूटर को हर बार कोड की व्याख्या करने के लिए मजबूर करना इसे धीमा कर देता है। गति को अक्सर पायथन के नकारात्मक पक्ष के रूप में उद्धृत किया जाता है।
हालाँकि, थोरस्टेड का मानना है कि भाषा को खराब रैप मिलता है। “पायथन में कई पुस्तकालय हैं जो तेजी से इस अंतर को बंद कर रहे हैं।” वह NumPy और TensorFlow जैसे पुस्तकालयों और Numba और Cython जैसे कंपाइलरों की ओर इशारा करता है, जो सभी ओपन-सोर्स टूल हैं जो प्रोग्रामिंग भाषा में कार्यक्षमता जोड़ते हैं और इसकी गति बढ़ाते हैं।
डेटा साइंस के लिए Python
हालाँकि कई उद्योगों में कई अलग-अलग प्रकार के अनुप्रयोगों के लिए पायथन का उपयोग किया जा सकता है, लेकिन यह भाषा विशेष रूप से डेटा वैज्ञानिकों के लिए लोकप्रिय हो गई है। थोरस्टेड बताते हैं कि पायथन समुदाय बहुत बड़ा और बहुत सक्रिय है। “पायथन में सामान्य डेटा-विज्ञान कार्यों को करने के लिए बड़ी संख्या में मजबूत और वास्तव में उपयोगी पुस्तकालय हैं,” वे कहते हैं। समुदाय द्वारा विकसित उपकरणों में शामिल हैं:
- मशीन-लर्निंग टूल्स (TensorFlow, PyTorch, Theano, Gensim)
- संख्यात्मक पुस्तकालय (NumPy)
- सांख्यिकीय पुस्तकालय (statsmodels, SciPy)
- प्लॉटिंग लाइब्रेरी (Matplotlib, Seaborn)
अपनी पुस्तक “पायथन फॉर डेटा एनालिसिस” के दूसरे संस्करण में, उर्स लैब्स के निदेशक और पंडों के ढांचे के निर्माता वेस मैककिनी, थोरस्टैड से सहमत हैं कि समुदाय-निर्मित पुस्तकालय और ढांचे पायथन को अन्य डेटा-विज्ञान विकल्पों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में मदद करते हैं जैसे कि आर, MATLAB और अन्य के रूप में।
“सामान्य प्रयोजन सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के लिए पायथन की समग्र ताकत के साथ संयुक्त, यह डेटा अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए प्राथमिक भाषा के रूप में एक उत्कृष्ट विकल्प है,” वे लिखते हैं।
दुनिया भर में पायथन समुदाय में हर साल कई सम्मेलन होते हैं जिनमें सभी प्रकार और कौशल स्तरों के प्रोग्रामर सीखने और नेटवर्किंग के लिए एक साथ मिल सकते हैं। इनमें से पाइकॉन है, जो दुनिया भर में कई स्थानों पर साल में कई बार होता है। पायथन सॉफ्टवेयर फाउंडेशन अपनी साइट पर घटनाओं की एक सूची रखता है।
एक दूसरे की मदद करने और बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए पायथन की क्षमता को बढ़ाने वाले टूल बनाने के लिए एक साथ काम करने वाले एक मजबूत समुदाय के साथ, डेटा साइंस प्रोग्रामिंग में रुचि रखने वाले लोग पायथन को एक सुरक्षित शर्त मान सकते हैं। ऐसा लगता है कि एक एक्स्टेंसिबल प्रोग्रामिंग भाषा के लिए गुइडो वैन रोसुम की योजना अच्छी तरह से काम करती है – और फिर कुछ।
यह भी पढ़े: Email कैसे काम करता है
Python के साथ शुरुआत करना
यदि आपने पायथन के बारे में जो सीखा है, उसमें आपकी रुचि है और आप इसमें कूदने और प्रोग्रामिंग शुरू करने के लिए तैयार हैं, तो मदद के लिए कई संसाधन उपलब्ध हैं। “किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा को सीखने का सबसे अच्छा तरीका है,” थोरस्टेड कहते हैं। “मैं लोगों को एक ऐसी परियोजना चुनने की सलाह दूंगा जिसके बारे में वे भावुक हों और इसे बनाना शुरू करें।”
अगर आपके कंप्यूटर पर पहले से Python पहले से इंस्टॉल नहीं है, तो आप इसे Python साइट से मुफ़्त में डाउनलोड कर सकते हैं। थोरस्टेड मुफ्त एनाकोंडा वितरण की सिफारिश करता है, जिसमें कई लोकप्रिय प्रोग्रामिंग लाइब्रेरी या स्पाइडर एकीकृत विकास वातावरण शामिल है, जिसमें एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस है। यदि आप कंप्यूटर पर सॉफ़्टवेयर स्थापित नहीं करना चाहते (या नहीं कर सकते), तो थोरस्टेड एक निःशुल्क टूल, Google कोलैबोरेटरी की भी अनुशंसा करता है, जो आपको अपने वेब ब्राउज़र में पायथन कोड लिखने और चलाने की अनुमति देता है।
अंततः, केवल एक सॉफ्टवेयर जिसे आपको वास्तव में पायथन कोड लिखने की आवश्यकता है, वह एक टेक्स्ट एडिटर है, और संभावना बहुत अच्छी है कि आपने अपने कंप्यूटर पर कम से कम एक इंस्टॉल किया हो।
आपके स्थानीय पुस्तकालय और किताबों की दुकान में शायद प्रोग्रामिंग गाइड हैं जो आपको पायथन के साथ आरंभ करने में मदद कर सकते हैं। स्कूल और विश्वविद्यालय भाषा में कक्षाएं प्रदान करते हैं। आप भुगतान किए गए ऑनलाइन पाठ्यक्रम भी ले सकते हैं, लेकिन आपको सीखने के लिए एक भाग्य खर्च करने की आवश्यकता नहीं है। ऑनलाइन भी उपलब्ध शुरुआती लोगों के लिए अच्छे, मुफ्त विकल्प हैं:
अंतिम शब्द
अंत में मै आपको एक ही सलाह देना चाहूंगा की आप अगर प्रोग्रामिंग या कोडिंग लैंग्वेज सीखना चाहते है तो आप भले सारी लैंग्वेज सीखे पर आपको एक लैंग्वेज में काफी मज़बूती दिखानी है कहने का मतलब है भले आप सभी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज का ज्ञान रखे पर एक ही लैंग्वेज जिसमे आपकी रूचि हो उसे आप सबसे अच्छे से सीखे।
उम्मीद करता हु दोस्तों यह आर्टिकल आपके लिए फ़ायदेमं रहा होगा पर अगर आपका कोई और भी सवाल है इस topic से सम्भंदित तो आप हमे comment करके जरूर बताये |
और पढ़े:-
